视频评论中的负面信息怎么收集？

在当下，短视频作为舆情的主要推手之一已经成为舆情监测工作中的重点关注对象，尤其是评论区。

因为在绝大多数情况下，评论区才是真实的写照。如通过社交媒体评论区我们可以更好的得知事情背后的内幕，通过淘宝的评论区我们可以得知其他消费者购买商品后的评价；通过网易云的评论区我们可以得知歌曲旋律伴随下发生的故事；像贴吧、抖音快手，若评论功能消失，其实相当于失去了存在的意义。

因此，评论区不仅成为了产品重要的组成部分，与此同时也成为各品牌、各单位的关注重点。那么在舆情监测工作中，视频评论中的负面信息怎么收集呢？

尽管现在市面上可实现针对短视频内容监测的产品并不完善，但是对于视频标题、视频描述、视频评论等的文本监测技术已基本实现并日趋成熟，如具体账号的视频动态、具体区域的视频动态、具体行业的视频、具体事件的传播视频动态等等。

基于此，对于视频评论中的负面信息收集建议可利用这块的短视频舆情监测系统，如识微商情，可有效加大对抖音、快手等短视频平台的关注力度并实现全平台的实时把控，及时发现负面舆情信息并监测负面舆情的发展趋势，防止公关危机的产生。

与此同时，识微商情监测系统还可支持辖区舆情监测、图文内容识别（首帧图文识别的覆盖率能达到90%以上，图片中的敏感内容也能监测到）、重点作者跟踪（包括文字、关键帧、语音等多维度监测）、浏览模式审查敏感信息等等。

短视频舆情监测系统-识微商情免费体验入口>>>

相关推荐：2023年舆情监测采购注意事项

【文章声明】识微科技网倡导尊重与保护知识产权。本网站文章发布目的在于分享舆情知识。部分内容仅是发稿人为完善客观信息整理参考，不代表发稿人的观点。未经许可，不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本网站文章、图片等存在版权问题，请及时联系并发邮件至zhangming@civiw.com，电话：4008299196，我们会在第一时间删除或处理相关内容。