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企业应对 AI 合成舆情危机的方法
2025-03-04 17:17
| 浏览次数:1702
旦监测到因 AI 合成引发的负面舆情,企业应在最短时间内做出回应。设立 24 小时舆情应急小组,确保在舆情爆发后的 1 - 2 小时内发布初步声明。声明内容需承认舆情事件的存在,表达企业对该事件的重视态度,承诺将展开调查并及时公布结果。例如,某知名游戏公司被曝光在游戏宣传视频中使用 AI 换脸技术侵犯他人肖像权,公司在舆情出现后 1 小时内通过官方社交媒体账号发布声明,告知公众已启动内部调查,稳定公众情绪,避免舆情进一步恶化。
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人工智能
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企业预防AI合成舆情危机策略
2025-03-04 17:09
| 浏览次数:1612
企业应制定明确的 AI 深度合成技术使用指南,限定技术应用场景,严禁在未经授权的情况下使用人物肖像、声音等素材进行创作。例如,广告部门在利用 AI 制作宣传内容时,必须确保所使用的虚拟形象或模拟声音来源合法合规,避免因素材侵权引发舆情风波。
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人工智能
舆情监测
315负面新闻高效查询—舆情监测系统推荐
2025-03-04 09:44
| 浏览次数:1957
在市场经济的复杂环境中,信息不对称理论指出,交易双方所掌握的信息存在差异,这种差异往往会对市场决策产生重大影响。在 315 这个特殊节点,企业与消费者之间的信息天平极易失衡。消费者在获取产品或服务的真实质量信息上存在天然劣势,而企业若不能及时洞悉自身在 315 期间可能面临的负面舆情,同样会陷入信息黑洞,导致品牌形象受损。
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315
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江苏舆情监测管理办法
2025-03-03 17:26
| 浏览次数:1253
对于身处江苏这片经济活跃、信息传播迅速区域的企业而言,掌握有效的舆情监测管理办法更是必不可少。
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江苏舆情
舆情监测
舆情管理
【最新版】舆情监测软件的功能介绍
2025-03-03 10:16
| 浏览次数:1601
在传播学领域,“沉默的螺旋” 理论指出,个体在表达自己观点时,若发现自己的观点处于少数或不受欢迎,可能会因害怕被孤立而选择沉默,这使得优势意见如同滚雪球般扩散。在当下信息爆炸的互联网时代,舆情传播速度之快、范围之广超乎想象,这种效应被无限放大。
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舆情监测软件
舆情监测
舆情监测系统的作用
AI 驱动的舆情监测:实时情感分析与负面情绪预警
2025-02-24 09:45
| 浏览次数:4209
当下,舆情的影响力日益凸显,不论是何种性质的机构,都需要及时掌握公众的看法和情绪,以便做出准确决策。AI 驱动的舆情监测——尤其是实时情感分析与负面情绪预警功能,为我们应对复杂的舆情环境提供了有力的支持。
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舆情监测
舆情监测系统 🔥
负面监测
舆情预警
识微商情舆情监测系统本地部署方案
2025-02-21 10:05
| 浏览次数:1927
在信息爆炸的时代,舆情的影响力愈发深远,对企业和组织来说,及时、准确地掌握舆情动态至关重要。舆情监测系统本地部署,能为用户提供更安全、可控的数据环境,满足个性化需求。识微商情系统作为一款专业的舆情监测工具,在本地部署方面有着出色的表现,下面为您详细介绍其本地部署方案。
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舆情监测
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舆情监测方案
孕妇被砸事件乘客未获车站支援,车站如何应对突发乘客安全舆情?
2025-02-19 17:31
| 浏览次数:1280
在孕妇动车被砸致胎儿离世事件里,车站作为旅客出行重要枢纽,相关舆情不容忽视。公众首先会聚焦车站在保障旅客站内安全及乘车安全方面的责任。
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舆情监测
交通舆情
安全舆情
从孕妇动车被砸事件看铁路部门舆情应对策略
2025-02-19 16:51
| 浏览次数:1376
对于铁路部门而言,在此次舆情中,首先要密切关注公众对自身安全管理能力的质疑。
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交通舆情
安全舆情
舆情监测
舆情监测操作指南:从零搭建团队到免费监测工具下载
2025-02-19 09:48
| 浏览次数:1733
在信息传播速度呈指数级增长的当下,舆情的影响力愈发不可小觑。无论是企业想要维护自身品牌形象,在激烈的市场竞争中脱颖而出;还是政府部门期望洞察民意,提升公共服务质量,有效开展舆情监测都成为了关键之举。它不仅能帮助我们提前感知潜在危机,还能把握发展机遇。
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舆情监测
免费舆情监测
免费舆情监测系统
舆情监测自动化技术升级:AI如何减少80%人工筛查成本?
2025-02-18 09:48
| 浏览次数:1814
传统的人工舆情筛查方式不仅效率低下,成本也居高不下。随着 AI 技术的飞速发展,舆情监测自动化技术迎来了重大升级,为大幅削减人工筛查成本带来了可能。那么,AI 究竟是如何做到减少 80% 人工筛查成本的呢?
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舆情监测
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网络舆情监测
如何利用舆情监测预测游客流量并提前做好准备?
2025-02-17 17:26
| 浏览次数:1551
分析与动物园相关话题的热度变化趋势,如某个新动物展览或特色活动引发了广泛讨论,可能会吸引更多游客前来,可根据话题热度的上升幅度和持续时间,结合历史数据,预估可能带来的游客流量增长幅度。
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