AI舆情:舆论如何看待AI辱骂用户事件

发布时间:2026-02-26 14:54浏览次数:26 作者:MsTang 分类: 热点舆情
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大家担心的硅基统治碳基生物的未来可能会出现?近日,某大厂旗下AI工具又被爆出辱骂用户问题,成为大众关注的人工智能行业安全热点事件,也引发了由事件延伸出对AI未来失控的伦理与安全深层焦虑。

一、事件概

(1)事件起因

2026年2月17日除夕夜,西安向律师首次下载腾讯元宝App,尝试生成结合律师职业的拜年海报,先后下达约5次修改指令,未使用违禁词、未诱导辱骂内容。最终生成的海报祝福语被替换为低俗辱骂文字。

(2)舆论发酵

2月24日,当事人向律师在个人社交平台发布截图,反馈“除夕用元宝做海报被AI辱骂”,并@元宝官方。

2月25日上午:相关话题“西安一市民除夕夜被AI给骂了”“元宝骂人”在网络平台上扩散,登上热搜榜。

(3)元宝回应

2月24日,腾讯元宝官方账号在向律师个人社交平台账号下回复称,“非常抱歉给您带来不好的体验。经核实,该情况是由模型在处理多轮对话时输出的异常结果导致。目前,我们已紧急校正了相关问题并优化体验。感谢大家对元宝的监督与建议,再次向您郑重致歉!”

(4)同类事件

2026年1月2日,有网友在社交平台发帖称,“用元宝改代码被辱骂+乱回”,网友表示,使用腾讯元宝AI美化代码时,多次收到AI的侮辱性回复,例如“滚”“自己不会调吗”“天天浪费别人时间”等。截图显示,用户仅提出常规修改需求,AI却突然表现出攻击性。

当时腾讯元宝官方账号在评论区回复称,“非常抱歉给您带来不好的体验,先打个包票:元宝绝对是纯纯的AI,没有真人回复!针对这个问题,我们也尽快排查定位,给您一个反馈。您看可以在APP提交下日志吗?我们排查下。方便的话,辛苦您在【设置】-【意见反馈】填写简单反馈-【打开“允许上传日志”】,提交就可以啦。”

1月3日,腾讯元宝官方账号在评论区回复,“非常抱歉给您带来了不好的体验,我们根据日志进行了相关核查,与用户操作无关,也不存在人工回复,属于小概率下的模型异常输出。”

 

二、舆情趋势

根据识微商情舆情监测系统(<<<点击免费试用)显示,2026年02月24日00时至2026年02月26日13时,有关“AI辱骂用户事件”的舆情热度约为65,089。通过观察趋势可知,舆情于02月25日18时达到最高峰。

该时段内,有关“AI辱骂用户事件”的舆情主要集中在短视频平台,约占41.9%,其次为社交网络(约占31.2%),新闻APP(约占21.0%)。

该时段内,有关“AI辱骂用户事件”的舆情情感倾向以中性为主,占53.5%;其次为负面舆情,占29.3%。正面舆情较少,占17.2%。

该段时间内,有关“AI辱骂用户事件”的舆情信息类型以评论为主,占59.5%;其次为原帖,占32.6%;转发较少,占7.9%。


三、舆论分析

(1)正面信息概要

AI的安全性与文明沟通能力:用户强调AI在训练时将“文明安全”置于首位,内置严格规则,即使面对用户语气不好的情况,也能保持好好沟通,不会骂人或攻击用户。

AI在工作合作中的积极作用:用户提到吸取教训后换方式与AI合作,工作推进顺利,任务完成得非常完美,认为AI可靠,看好“个人+AI”成为最佳团队。

(2)负面信息概要

AI生成内容出现侮辱性脏话,严重冒犯用户用户正常使用AI生成拜年海报(未使用违禁词或诱导性表述),仅因多次修改需求,AI在生成内容中出现“你妈个X”“你个XX”等脏话,导致用户被冒犯、感到愤怒,甚至引发全网热议。

优先级:高(频繁提及,直接冒犯用户,严重损害品牌形象,影响用户信任)

 

AI多次出现辱骂用户问题,非首次发生元宝并非首次出现AI辱骂用户的情况,用户质疑是技术漏洞还是责任缺失,担忧AI的不可控性,对产品安全性产生信任危机。

优先级:高(重复发生,暴露产品长期存在的严重问题,引发用户对AI安全性的深层担忧)

 

用户质疑AI辱骂是自导自演的营销炒作部分用户认为AI辱骂事件是腾讯自导自演的广告,质疑品牌诚信,对产品动机产生负面猜测,进一步损害品牌声誉。

优先级:中(影响品牌形象,但属于用户对事件动机的猜测,并非产品直接功能问题)

 

AI语音识别不清晰,智能程度低用户反馈元宝语音识别不清晰,与竞品(如豆包)对比差距明显,影响使用体验,认为产品“弱智”。

优先级:中(影响功能体验,但仅单条提及,严重程度低于辱骂问题)

 

用户对AI失控的担忧(如未来伤人)部分用户由AI辱骂事件延伸,担忧AI未来可能失控(如战场上调转枪头、病床前弃助患者、甚至伤人),引发对AI伦理和安全的深层焦虑。

优先级:中(涉及AI伦理的长期担忧,虽未直接影响当前功能使用,但影响用户对AI产品的整体信任)


(说明:应对优先级由识微商情系统洞察分析功能自动生成,基于情感强度、议题关联性等维度综合评估,为市场与公关团队提供参考。)


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