负面监测的核心是关键词设置——关键词就是监测系统的“眼睛”,配置得当才能精准捕捉风险,避免漏报或误报。
负面监测关键词需要构建一个“品牌/产品 + 行业/角色 + 负面特征词”的逻辑组合体系,而非仅仅堆砌单一品牌名。
基础主体词(必填):品牌全称、常用简称、核心产品/服务名称、创始人或高管姓名(若该人物与品牌形象强关联)。
负面特征词(组合使用):主体词搭配“投诉”“差评”“退款”“维权”“虚假”“质量差”“服务差”“有毒”“致癌”“骗局”“退款难”等敏感词。这类组合词是精准定位高风险声量最直接的抓手。
行业特定风险词:结合行业特性补充领域专属负面词汇。例如食品企业需添加“变质”“异物”“过期”“腹泻”;电商/金融平台需添加“诈骗”“假货”“信息泄露”“套路贷”。
在官网申请试用(试用地址:点击试用)
销售会把对应账号以及登录后台地址发送给用户,用户用销售给出的账号密码登录,进入
在搜索框输入“标签或关键词”
将拟定好的关键词录入系统。系统支持 AND(与)、OR(或)、NOT(非/排除词) 等高级逻辑组合语法:
包含词(AND):如 品牌名 + 变质,只有同时出现才触发。
排除词(NOT):如排除广告贴、无关同名词汇,精准降噪。
推送时效:负面监测建议开启即时预警(最快30秒内触发)。
推送渠道:勾选微信公众号、短信、钉钉、企业微信或移动端 App 等通知渠道及指定接收人。
保存配置后,
结合
| 关键词类型 | 逻辑组合示例 | 适用场景与监测目的 |
| 品牌 + 负面特征 | 品牌名 AND (变质 OR 异物 OR 拉肚子 OR 吃出) | 精准捕捉品牌直接相关的食品安全危机 |
| 产品 + 质量风险 | 核心产品名 AND (发霉 OR 过期 OR 质保期 OR 变质) | 重点监测明星产品或新品的质量口碑 |
| 行业安全通用词 | 食品安全 OR 添加剂超标 OR 卫生不达标 OR 预制菜争议 | 行业宏观风险预警与政策合规洞察 |
| 高管/人物争议 | 创始人/CEO姓名 AND (争议 OR 言论 OR 被执 OR 失信) | 高管个人声誉对企业品牌的负面波及监测 |
定期更新与维护关键词库:舆情热词与网络俚语是动态变化的。新品上市时须及时补录产品词;行业突发新型热点争议(如新规则、新网络梗)时,应第一时间补充关联词条。
设置“排除词”实现高效降噪:降噪是提高监测效率的关键。若品牌名称带有通用词汇(如“360”、“苹果”),务必添加行业限制词或排除词(NOT),避免无关海量数据淹没高风险预警。
分层应对不同级别风险:并非所有吐槽都属于危机。建议将“品牌名 + 致命风险词(如致癌、被查、立案)”设为高风险即时推送;将“品牌名 + 一般性抱怨(如快递慢、包装破)”设为中低风险,通过每日/每周舆情简报汇总处理。
利用 AI 智能体辅助降噪与分析:
负面监测关键词添加的核心逻辑是“主体词 + 负面特征词 + 行业风险词 - 排除词”的四层结构。
设置完成后开启预警,系统会自动将匹配结果秒级推送到微信、钉钉或 App,帮助您在负面信息扩散前黄金期内迅速介入处理。建议新用户在 14天免费试用期 内先搭建 1~2 个核心品牌的负面方案,测试预警准确率与推送时效后,再逐步扩充至全线产品与竞品监测库。
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