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“新闻监测”
的最新资讯内容
新闻舆论监督的主要手段及新闻舆情监测分析的意义
2021-05-26 17:31
| 浏览次数:8736
在当下这个飞速发展的信息时代,不论是信息的制造还是传播都十分便捷,受关注的门槛大大降低。任何的新闻事件在经过一番推波助澜后,涉事主体很容易在短时间内被推向舆论的风口浪尖,从而造成影响。对于负面、突发新闻就更不例外,拥有极强的自传播能力,丝毫不需要人为的干预。
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如何监测和查询最近新闻?推荐识微新闻资讯监测系统
2021-04-29 16:49
| 浏览次数:6374
信息时代,每天都有海量的信息涌入到我们的生活。在这看似便捷的背后,实则给如何快速、准确的了解最近发生的一些新闻热点、突发事件带来了不小难度。以搜索引擎为例,检索出的结果往往重复相似信息量大,甚至还有很多的无效干扰信息。即便部分检索结果准确,也少不了人工筛选、判断的过程,新闻监测查询任务量大。
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新闻资讯监测解决办法与应对方案
2021-04-29 15:31
| 浏览次数:4452
新闻舆情是具有权威性的社会舆论,在企业维护品牌时,需要企业重点对新闻信息进行监测与分析,避免出现负面危机。
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上海车展特斯拉车主维权事件
2021-04-28 16:23
| 浏览次数:14186
4月19日,在上海车展上,一名身穿“刹车失灵”T恤的维权女车主站立在特斯拉车顶,大喊“刹车失灵”,随后相关视频迅速传播至各大平台,引发舆论热切关注。此后,随着企业方特斯拉、维权者及其家属多次发声回应,同时国家市场监管总局、中消协、郑州市监局等官方监管机构介入,事件热度居高不下。企业与维权者各执一词、“剧情”多次反转使得此次“维权风波”长时间曝光在舆论的聚光灯下,事件权责归属、消费者应如何合理维护自身权益等成为舆论议论重点。
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新闻资讯监测
2021-04-28 16:07
| 浏览次数:3020
新闻监测是通过对主流媒体,包括电视、报刊等传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点的一种监视和预测行为。如今也有蛮多的新闻监测工具可以辅助做好这项工作,比如识微商情监测系统。
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H&M事件的最新进展分析:新疆棉舆情事件分析怎么做?
2021-03-29 18:05
| 浏览次数:13884
随着H&M以所谓“强迫劳动”为由,提出拒绝使用并抵制新疆棉花的声明后,接下来如阿迪、耐克、优衣库、ZARA、安德玛等国外系列品牌更是纷纷先后发表声明抵制新疆棉花。此后引发舆论高度关注,事件持续发酵。
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如何查找与收集舆情评论信息?新闻评论监督系统办法
2021-03-26 18:06
| 浏览次数:5780
舆情评论是什么意思?舆情评论指的是针对某起舆情事件、新闻,网民及媒体等发表的与之相关的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。而作为企业来说,为了能够维护自身的网络口碑,树立良好的品牌形象,就需要了解与之相关的评论,尤其是负面评价。
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如何应对新闻舆论?新闻舆情工作总结
2021-01-18 18:00
| 浏览次数:6295
在互联网时代,随着各种新兴媒体的冲击,当前的新闻舆论工作正面临着一些新的问题,一方面是新闻的传播速度越来越快,引导的难度在加大。另一方面是新闻可以不受时间、地域、人群的限制,可以自由产生,给了虚假、谣言等舆论滋生的土壤。其次就是新闻舆论的数据量十分庞大,要想全面、及时地获取与己相关的信息存在不小难度。
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2020年12月上市公司新闻舆情事件分析研判报告汇总
2021-01-15 17:58
| 浏览次数:5820
在刚过去不久的2020年12月,有哪些上市公司成为了舆论的聚焦,媒体和网民是如何传播的?持何种情感态度?对涉事主体本身带来了怎样的影响?
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如何做好新闻舆论工作?新闻舆情工作的建议和看法
2021-01-14 16:30
| 浏览次数:10865
网络的虚拟性、隐蔽性、匿名性,使得大家可以更加便捷、自由而充分的表达对某个主体或某起事件/现象的真实看法,甚至是抒发情感、表达不满,或发表与传播不实信息,因此这就导致了新闻舆情的滋生。
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新闻监测
企业负面信息查看怎么做?新闻、评论舆情监测解决方案
2021-01-06 15:16
| 浏览次数:5302
在当下这个竞争激烈的市场环境下,再加上特殊的疫情环境影响,企业对于自身负面信息的处理尤为重视,都渴望尽可能的减少网络负面信息,甚至没有负面产生来造成损失。但是在企业的发展过程中,要想完完全全避免负面信息的产生,几乎是不可能的。最好的解决办法则是能够提早的发现各种负面新闻、负面评论等舆情信息,以便于第一时间处理,从而将危机扼杀在萌芽阶段,及时止损。
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防止假新闻在制药业传播的4种有效方法
2020-10-19 10:31
| 浏览次数:4402
互联网,特别是社交媒体,正为每个人提供一个表达他们的观点和想法的平台,这些观点和想法不一定是基于事实的。没有事实调查人员,人们可以在没有后果的情况下发布和分享信息。因此,很多错误的信息被发布到网络上,而其中医药行业是重灾区...
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