网络舆情情绪分析对于企业改善用户关系有何帮助？

对于企业而言，最重要的是了解消费者对于品牌、产品的感官情绪。一旦消费者在使用产品中遇到不愉快的事情，那么该事情极有可能演变为舆情危机。因此，情绪分析可帮助您了解最关键的两个方面：

• l 您的客户对您的品牌和品牌产品总体感觉如何？

• l 您的客户对您提供的体验有何感想？

情绪分析处理各种类型的客户沟通-直接反馈，电子邮件回复，评论，评论，帖子等，并将数据提取为表示主观性和语气的数学评分。它可以帮助您：

1.提升机会

情感分析使您可以将整个客户群划分为不同的细分市场，例如最快乐的客户，购买潜力最大的客户，沮丧的客户以及准备离开品牌的客户。您可以利用满意的客户来创造销售机会。

2.提供卓越的支持

您可以使用情绪分析来组建您的聊天机器人，以检测适当的时间将聊天升级，或将其分配给经验丰富的专业人员。这是改善客户支持并提供令人愉悦的体验的好方法。情感分析对于识别哪些客户对话进展顺利以及哪些需要迅速采取行动非常有帮助。  

3.识别情绪触发

客户的大多数行为来自他们的情感和所获得的经验。积极的客户服务可以唤起积极的情绪，从而导致积极的行动。相反，服务水平低下会激发负面情绪和行为。这可以具有各种排列和组合。 

通过情感分析，您可以确定哪些消息和聊天会为客户带来情感上的触发。例如，短语“我们将在一段时间内与您联系”可能使客户烦恼。或者将表情符号添加到聊天，消息或电子邮件中会触发客户的友好响应。 

情感分析可以解码客户的情绪和行为。使用此分析，您可以做出有根据的决策，以提高客户服务的质量。 

4.积极与客户互动

情感分析可以解读客户的语气，态度和心情，使您有机会在适当的时间与适当的人打交道。您将知道应该与谁联系，应该谈论什么以及应该使用哪个渠道。连接并以正确的方式与客户互动为您带来的好处分数，如完善的销售和让客户感到满意。 

我们知道社交媒体是一个庞大的数据存储库，是客户用来提出问题，分享经验和观点以及寻求支持的重要沟通渠道之一。然而同时在社交媒体上，客户数据极度嘈杂，结构混乱且从多个渠道涌入，无法手动扫描和处理每条消息并对其进行分析以提供更好的服务。

因此，建议您使用像识微商情网络舆情监测系统这样的情绪分析工具帮您挖掘业务数据并提取各种形式的客户情绪。识微商情网络舆情监测系统能7x24小时实时监测网络上相关舆论信息，并根据您的需要对时间段进行详细的数据分析，借助识微商情强大的数据驱动型洞察力您可以：

• l 做出以客户为中心的CX决策。

• l 识别痛点 

对客户情绪的实时分析更让您比潜在的危机提前了一步，在舆情危机传播之前，就采取措施解除它。

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