国内舆情监测系统存在哪些短板?舆情软件问题分析
发布时间:2022-09-19 16:01浏览次数:170 作者:Ruby
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近年来,各级政府和各类企业都高度重视网络舆情工作,开发或购买了各种舆情系统。为此,本文小编将分享关于:国内舆情监测系统存在哪些短板?供大家参考↓↓↓

国内舆情监测系统短板分析

一、多媒体信息支持能力较弱

互联网是以多媒体信息为主的传播平台,图片、音频、视频等形式的信息在传递情绪的作用中远大于文本信息,且更易形成病毒式传播,是影响网络舆情的重要信息形式。然而目前部分舆情软件的数据采集对象多为文本信息。

二、境外舆情监测成为功能短板

对于境外舆情的监测,舆情系统需要首先具备对境外等涉敏网站的采集能力;再者,需具备多语言分析功能。市面上部分舆情系统可能存在联通不畅、抓取不及时、语言不支持、缺乏多语种语料库等问题。

造成这一短板的原因在于:一是潜在需求方对境外网络舆情的不重视;二是网络防火墙的存在,使得境外尤其是涉敏舆情的监测存在技术障碍以及法律风险;三是涉及到外语及少数民族语言的自然语言处理以及情绪倾向性分析。

三、效度有待提高

从研究方法、网络舆情传播特点的角度来看,目前网络舆情系统还存在效度上的问题。

1、数据来源的模糊性。通常来说,网络舆情的数据来源应该考虑各大网站、网站新闻评论、网络论坛与社区,博客、社交网络、自媒体、电商、问答网站等网络传播空间,由此看来,网络舆情数据是一种社会性的数据,具有交互性、不规则、快速突变等特征,这使得数据抓取的总体和边界难以确定,且网络信息中无价值的“数据噪音”较多,对筛选机制也有着更高的要求。而当前部分网络舆情系统普遍缺乏一个相对统一的数据采集方法的评估标准,这使得舆情监测的效度难以得到验证。

2、分析维度的单一性。从横向角度来看,网络舆情分析应当包括人群分析、信息分析、网络结构分析、传播路径分析四个维度,从而使舆情事件、信息形成一个动态、网状、具有向度、相互关联的整体。目前部分舆情系统多侧重于单纯的人群、信息维度的研判,而缺乏更多维度的整合分析,由此将会影响系统整体对舆情的把握,使得舆情分析结果缺乏效度。

四、效率较低

网络舆情系统的效率问题主要表现在系统经济性方面。舆情系统一般包括舆情采集、舆情加工、舆情分析以及可视化四个模块。就系统工作效率而言,必须以舆情采集与舆情加工模块高效运作为前提,才能为后续模块提供科学、全面的数据依据。

从舆情系统采集加工的效率要求来看,一是要能对目标舆情信息进行迅速、全面、准确的抓取,二是要能进行重点的预判。其原因在于:首先,网络舆情研究是一个动态持续性的过程,需要对舆情信息进行连续、历时性的采集加工工作。然而网络舆情又不同于一般性的主流媒体舆论监测,其往往牵涉到现实事件与媒体平台、社交网络平台中社会网络的勾连,具有复杂性、突变性和发酵特征。再者,真正意义上的舆情热点与数据的数量多寡往往并不成正比,需要基于多维度的提前分析与预判,排除可能产生的干扰性数据(如网络谣言、网络水军等),确定舆情采集相应的重点对象。因此,网络舆情系统效率除了要在采集加工达到准确实用度之外,还必须要有锁定重点和预判的能力。

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