近年来出版业网络舆情事件频发，媒体、网络和学术界对出版业网络舆情的关注度也在增加。如知识产权类舆情、非法出版类舆情、代笔抄袭类舆情...为此，出版机构有必要开展网络舆情预警工作。

出版业网络舆情预警解决办法：

1、多平台舆情实时动态监测

首先，出版机构可利用大数据舆情监测系统，对社交媒体、移动媒体、自媒体等多个平台进行实时舆情监测。其次，出版机构应根据自身需求构建舆情关键词库和舆情指数体系。关键词库应涉及出版相关机构、部门、作者、编辑、出版法规、版权以及常见舆情话题等。舆情指数体系主要对出版业网络舆情大数据抓取的不同方面，如整体舆论场、普通网民情绪、意见领袖态度、媒体关注度(国内外)、政府关注度等进行分类监测。

2、构建多层面的舆情数据库

出版机构可利用大数据舆情监测系统<识微商情>，对数据进行归类存储和深度处理。例如，<识微商情>可针对出版社读者的网络行为特点构建数据库，对读者的关注焦点、发声需求、社交媒体使用、情感倾向等实行量化统计，在了解读者线上行为特点的基础上有针对性地进行舆情预判。便于机构在危机处理时选择最有效的公关策略。

3、配备可视化舆情风险预警平台

在数据挖掘和分析处理的基础上，可配备可视化舆情风险预警平台<识微商情>，通过数据匹配确定舆情风险等级。出版机构可使用<识微商情>挖掘全网潜在舆情事件数据，将事件性质、敏感度、相关主体影响力与数据库案例进行匹配，根据匹配结果和已有基础数据评估事件的风险等级，以可视化形式对出版业网络舆情风险进行实时预警。

4、舆情预测及预案生成

通过构建舆情指数体系，出版机构可利用历史数据库对事件基本性质做初步判断，对相关因子进行趋势预测，从而对舆情事件的发展走向进行推演，提炼出潜在的舆论引爆点。出版机构可根据风险评估和舆情推演结果，事先制定应急处置方案。一旦舆情事件发生，可在最短时间内启动预案，尽量避免“雷点”，联动多部门、多媒体进行舆情处置。

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