抖音舆情监测主要监测什么哪些内容？

抖音舆情监测是企业和个人在抖音平台上维护形象、优化策略的重要手段。以下是抖音舆情监测的主要内容：

1.关键词与话题追踪

品牌相关关键词：监测品牌名称、产品名称、公司高管姓名等关键词，确保任何提及都能被捕捉。例如，某品牌会设置品牌名、产品型号等关键词，以便及时发现用户对产品的评价。

行业与竞品关键词：关注行业热点和竞争对手的表现，了解市场动态和竞品动态，以便快速适应市场变化。

敏感词与负面信息：设定敏感词库，精准捕捉可能引发负面舆情的苗头，如用户投诉产品质量、质疑内容真实性等。

2.内容与创作者分析

用户生成内容（UGC）监测：关注用户发布的与品牌或产品相关的视频、图片等内容，尤其是具有高度传播力的原创作品，这些内容往往能揭示产品的真正口碑。

意见领袖（KOL）分析：识别对品牌有利或不利的意见领袖，评估其影响力，考虑是否合作或应对策略。

内容趋势分析：观察内容创作的趋势，识别热门话题和格式，以便融入自己的营销策略。

3.互动与反馈收集

评论区监测：对品牌官方账号以及其他相关账号的评论区进行定期巡查，收集用户的意见和建议。例如，某母婴品牌发现评论区密集出现“客服不理人”，系统自动触发预警，企业当天优化客服流程，差评率下降。

点赞、分享等互动行为：通过监测点赞数、分享数等数据，了解用户对内容的接受度和传播意愿。

4.情感与情绪分析

情感倾向判断：借助AI技术，解读用户评论中的情绪倾向，如兴奋、失望、愤怒等，这有助于深入理解用户感受。例如，通过声纹情绪分析，可以判断背景音乐节奏、主播语调中的情感倾向。

正负面内容识别：实时监测并发现带有负面评价的内容并及时通知相关人员跟进处理，遏制对企业不利的内容传播。

5.热点事件监测

热门话题追踪：密切关注抖音上的热门话题和事件，特别是与企业相关的热点事件，及时了解用户的讨论和反馈。

事件传播链分析：标记首发账号及关键传播节点，了解舆情的传播路径和扩散范围。

6.数据与趋势分析

舆情趋势分析：通过监测系统生成的图表和报告，了解品牌或话题在抖音上的传播趋势和热度变化。

用户行为分析：汇总分析用户在平台发布内容、互动等信息，总结用户对企业的整体印象、兴趣点和槽点。

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