2025年端午节舆情信息监测管理预案

《端午节舆情信息监测管理预案》

一、端午节舆情特点分析

1. 传统文化与民俗热点
   端午节作为国家法定节假日，涉及粽子、龙舟赛、艾草香囊等传统民俗活动，易引发公众对文化传承、节日仪式感的讨论，舆情内容具有鲜明的传统文化属性。

2. 食品安全与消费争议
   粽子等节日食品的质量问题（如防腐剂超标、虚假宣传）、品牌营销争议（如“天价粽子”）、电商平台促销活动易成为负面舆情爆发点。

3. 旅游出行与公共安全
   节假日期间景区拥堵、交通管制、龙舟赛事安全事故、恶劣天气引发的公共事件可能引发舆论关注。

4. 文化价值观争议
   围绕端午节起源（如是否应强调“屈原精神”）、节日商业化与传统文化保护等话题可能引发观点对立。

二、2025年端午节舆情信息监测管理预案设计

（一）监测目标

1. 及时发现负面舆情苗头，防范重大舆情风险。

2. 捕捉公众对节日文化、品牌活动的核心诉求，为决策提供数据支持。

3. 分析舆论情绪趋势，评估政府/企业节日相关措施的社会反馈。

（二）监测工具：识微商情舆情监测系统（点击免费试用<<<）
系统功能支持：

• 全网覆盖（新闻、社交媒体、短视频、论坛、贴吧等）

• 实时预警（敏感词触发、情感倾向分析）

• 数据可视化（热点话题聚类、传播路径追踪）

• 竞品/行业对比分析

三、监测内容与分析方法

（一）重点监测方向

1. 核心话题

• 食品安全：粽子生产商、电商平台、餐饮品牌的负面评价

• 公共安全：景区/交通管理部门公告、网民投诉、突发事件报道

• 文化争议：专家观点、网络大V评论、争议性话题标签（如#端午节该不该放假#）

• 品牌营销：企业节日广告、公益活动、联名产品的舆论反馈

2. 数据维度

• 传播量：话题讨论量、转发量、阅读量

• 情感倾向：正面/中性/负面情绪占比及演变趋势

• 关键传播节点：高影响力媒体、KOL、突发舆情源头

• 地域分布：舆情高发区域与地方政策关联性

（二）监测实施步骤

1. 节前准备阶段（提前7天）

• 在识微商情系统中设置监测关键词：
  基础词：端午节、端午、粽子、龙舟赛、屈原
  扩展词：食品安全、景区限流、传统文化、消费投诉、天价粽子

• 建立负面词库：变质、中毒、拥挤、宰客、虚假宣传等+企业/景区名称

• 划定监测范围：属地重点媒体、本地论坛、抖音/社交媒体热门话题榜。

2. 节日期间实时监测（假期全程）

• 负面情绪聚集话题（系统自动标记情感值＜0.3的内容）

• 突发公共事件（如“XX景区游客滞留”）

• 企业关联舆情（如“XX品牌粽子吃出异物”）

• 启用系统“7×24小时预警”功能，设置敏感事件分级告警（如10分钟内同一事件讨论量超500条自动推送至负责人）。

• 每小时生成舆情简报，重点标注：

3. 节后总结阶段（假期结束后3天）

• 热点话题TOP10及情绪分布

• 负面事件处理效果对比（如回应前后网民情绪变化）

• 文化传播成效评估（如非遗活动网络曝光量）

• 使用系统生成《端午节舆情分析报告》，包含：

• 提出改进建议（例：针对粽子投诉集中问题，建议次年加强节前食品抽检宣传）。

四、舆情管理措施

1. 分级响应机制

• 一级（重大舆情）：1小时内上报，同步启动跨部门协作（如市场监管介入调查）；

• 二级（局部争议）：4小时内制定回应口径，通过政务社交媒体/新闻发布会澄清；

• 三级（一般讨论）：纳入日报监测，暂不介入。

2. 主动引导策略

• 借助识微商情“传播效果预测”功能，筛选正能量内容（如民俗科普视频、公益活动）进行精准推送；

• 对误读信息，联合权威媒体发布辟谣图文/短视频。

3. 数据应用延伸

• 将舆情数据纳入次年端午节活动策划参考（如网民关注度高的非遗项目可加大宣传资源）；

• 针对高频投诉问题（如景区停车难），推动线下服务优化。

五、2025年端午节舆情信息监测管理预案责任分工

• 监测组：负责系统操作、数据整理，每日提交监测日志；

• 分析组：研判舆情风险，制定应对建议；

• 响应组：执行信息发布、线下处置、媒体协调；

• 复盘组：节后5个工作日内完成总结报告并归档。

通过识微商情系统的精准监测与多维度分析，可实现对端午节舆情的动态掌控，助力相关部门和企业提前防范风险、优化服务策略，提升节日社会管理与品牌传播效能。

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